斑點噪聲通常是指圖像中隨機出現(xiàn)的一些亮度或顏色異常點或區(qū)域，這些點或區(qū)域與周圍像素的亮度或顏色明顯不同。這種噪聲可能由于攝像頭或傳感器的損壞、電磁干擾等原因產(chǎn)生。在數(shù)碼照片中，斑點噪聲多出現(xiàn)在暗處或高感光度情況下。

而椒鹽噪聲則是指圖像中隨機出現(xiàn)的黑白像素點，這些點通常比周圍像素明顯更亮或更暗，使得圖像的質(zhì)量嚴重受損。椒鹽噪聲通常由于信號傳輸過程中的誤差或存儲設備的損壞等原因引起，常見于老舊掃描儀采集圖像、數(shù)字相機拍攝時閃光燈未打開或曝光時間設置不當?shù)惹闆r下。

針對這兩種噪聲，有多種濾波算法可以進行噪聲抑制。其中，均值濾波、中值濾波和高斯濾波是較為常見的方法。均值濾波是將像素點周圍一定區(qū)域內(nèi)所有像素的灰度值取平均數(shù)作為中心像素的新值；中值濾波則是將像素點周圍一定區(qū)域內(nèi)的所有灰度值排序后，取中間值作為中心像素的新值；高斯濾波是對像素點周圍半徑一定范圍內(nèi)的像素進行加權(quán)平均，權(quán)值由高斯函數(shù)決定，從而降低圖像噪聲。